【实战】使用 Docker 部署 Elasticsearch 服务

小渣渣

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
但是，Lucene只是一个库。想要发挥其强大的作用，你需使用Java并要将其集成到你的应用中。Lucene非常复杂，你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的。
Elasticsearch也是使用Java编写并使用Lucene来建立索引并实现搜索功能，但是它的目的是通过简单连贯的RESTful API让全文搜索变得简单并隐藏Lucene的复杂性。

回顾：

【实战】Centos 7 安装部署elasticsearch-6.5.2教程
https://www.itsvse.com/thread-6173-1-1.html



【实战】elasticsearch-6.5.2安装elasticsearch-analysis-ik教程
https://www.itsvse.com/thread-6191-1-1.html

现在准备将服务器的应用和中间件转成容器化部署，使用 Docker 镜像部署只需要简单的几行命令或者一个 yml 文件，就可以将整套系统跑起来，抛弃传统部署的麻烦，例如：各种配置文件修改。最重要的，如果将服务做成无状态的，迁移起来也比较方便。

本文使用 elasticsearch:6.5.2 镜像作为演示教程，系统为：CentOS 8

安装 Docker

首先，需要安装 docker 服务，教程如下：

【实战】CentOS 7 安装 Docker 容器
https://www.itsvse.com/thread-9999-1-1.html

【实战】CentOS 8 安装 Docker 包冲突问题
https://www.itsvse.com/thread-10115-1-1.html

启动 Elasticsearch 应用

https://www.docker.elastic.co/ 提供了所有已发布 Docker 镜像和标签的列表

使用 elasticsearch:6.5.2 作为基础镜像，启动命令如下：

登录可见。

使用浏览器访问内网服务器 ip:9200 即可看到如下所示：

{
  "name" : "YDBU8PG",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "VexaBtA2Q-qAZlwbvUHjXA",
  "version" : {
    "number" : "6.5.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "9434bed",
    "build_date" : "2018-11-29T23:58:20.891072Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.5.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

安装分词插件 elasticsearch-analysis-ik

我们需要进入到容器内来安装 IK 分词插件，命令如下：

登录可见。

进入到容器后，默认就进入到 /usr/share/elasticsearch 目录下面，安装插件命令如下：

登录可见。

注意：elasticsearch-analysis-ik 的版本一定要和当前的 elasticsearch 版本相对应！

安装完成后，可以进入到 /usr/share/elasticsearch/config/analysis-ik 目录下面，找到 IKAnalyzer.cfg.xml  文件来自定义词库，示例如下：

登录可见。

配置完成后，在 /usr/share/elasticsearch/config/analysis-ik 下面上传自己的 my.dic 文件，可以通过 docker cp 命令将宿主机的文件复制到容器内部中，参考如下：

Docker容器和主机如何互相拷贝传输文件
https://www.itsvse.com/thread-5121-1-1.html

启动 elasticsearch-head 应用

同样，也可以使用 docker 命令创建一个 elasticsearch-head 应用，通过 elasticsearch-head 连接 elasticsearch 服务，命令如下：

登录可见。

【实战】elasticsearch-6.5.2安装elasticsearch-head插件
https://www.itsvse.com/thread-6190-1-1.html

启动 Kibana 应用

当然，也可以安装 Kibana 来管理 elasticsearch 服务，Kibana 是一个开源分析和可视化平台，旨在与 Elasticsearch 配合使用。您可以使用 Kibana 搜索、查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。您可以轻松地执行高级数据分析并在各种图表、表格和地图中可视化您的数据。参考如下：

【实战】Elasticsearch之Kibana安装教程
https://www.itsvse.com/thread-6400-1-1.html

也可以使用 docker 命令快速创建 kibana 应用，命令如下：

登录可见。

备注：--link 别名一定要使用 elasticsearch，使用其它的别名将会报错如下：



启动完成后，访问 http://ip:5601/ 即可，如下图：



与 Elasticsearch 相关产品的兼容性（5.x、6.x、7.x）可以参考如下：https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_compatibility

（完）

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