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[.NET Core] .NET Core 调用百度 PaddleOCR 识别图文

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发表于 2021-3-15 18:21:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
了解 PaddleOCR 之前,首先了解一下 PaddlePaddle。飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。目前,飞桨已凝聚超265万开发者,服务企业10万家,基于飞桨开源深度学习平台产生了34万个模型。飞桨助力开发者快速实现AI想法,快速上线AI业务。帮助越来越多的行业完成AI赋能,实现产业智能化升级。

官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/

PaddleOCR 旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。

首先看效果图:

xzz.jpg
(原图)

xzz_result.jpg
(识别后,标注的边框是自己根据返回的结果绘出来的

百度飞桨需要的 Windows 环境

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)
GPU版本支持CUDA 9.0/10.0/10.1/10.2/11.0,且仅支持单卡
Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6+/3.7+/3.8+ (64 bit)
pip 版本 20.2.2+ (64 bit)

注意:使用高版本的 python,如:python 3.9 会报错如下:

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement paddlepaddle (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for paddlepaddle
解决方案:

下载支持的版本,例如:3.8.8 版本,下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.8.8/python-3.8.8-amd64.exe

需要确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”,第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可。

QQ截图20210315112837.jpg

D:\itsvse>python --version
Python 3.8.8

D:\itsvse>pip --version
pip 20.2.3 from c:\program files\python38\lib\site-packages\pip (python 3.8)

D:\itsvse>python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
64bit
AMD64
Windows 10 安装 PaddlePaddle CPU 版本

命令:

验证安装

安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器,输入import paddle ,再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现 PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。如下图:

QQ截图20210315114943.jpg

(不要执行)卸载命令:

安装 paddlehub

命令:


下载克隆 PaddleOCR

有条件的使用 git clone 命令下载,没条件的直接下载成压缩包再解压,地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

我直接下载后,解压到:D:\itsvse\PaddleOCR-release-2.0 文件夹下面。

下载推理模型

安装服务模块前,需要准备推理模型并放到正确路径。

检测模型:https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.tar
方向分类器:https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar
识别模型:https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.tar

我是下载后,放在了 D:\itsvse\PaddleOCR-release-2.0\deploy\model 文件夹下面,如下图:

QQ截图20210315175109.jpg

安装检测+识别串联服务模块

修改 "D:\itsvse\PaddleOCR-release-2.0\deploy\hubserving\ocr_system\params.py" 配置,如下:

使用 cmd 窗口在 D:\itsvse\PaddleOCR-release-2.0 文件夹下面执行如下命令:

备注:修改 \hubserving\ocr_system 下的 python 文件,需要重新安装部署,还是执行如上命令即可

可能会报错如下:

QQ截图20210315155625.jpg
ModuleNotFoundError: No module named 'imgaug'
ModuleNotFoundError: No module named 'pyclipper'
ModuleNotFoundError: No module named 'lmdb'
使用 pip 安装即可,例如:pip install imgaug

安装成功如下图:

[2021-03-15 15:59:37,549] [    INFO] - Successfully uninstalled ocr_system
[2021-03-15 15:59:38,237] [    INFO] - Successfully installed ocr_system-1.0.0

QQ截图20210315155958.jpg

启动 ocr_system 服务

这里配置参数使用配置文件,首先修改"D:\itsvse\PaddleOCR-release-2.0\deploy\hubserving\ocr_system\config.json"配置,如下:

使用如下命令启动服务:

QQ截图20210315181025.jpg

使用 python 客户端测试图片

将需要测试的图片放入 "D:\itsvse\PaddleOCR-release-2.0\doc\imgs1" 文件夹内,在 D:\itsvse\PaddleOCR-release-2.0 执行如下命令:

QQ截图20210315181300.jpg

test_hubserving.py 源码如下:

使用 .NET Core 客户端测试图片

直接上代码,如下:

{"msg":"","results":[[{"confidence":0.9994004964828491,"text":"博客统计","text_region":[[23,18],[85,18],[85,33],[23,32]]},{"confidence":0.9951881170272827,"text":"大家好,我是小渣渣,于2015年4月5日开通了博客","text_region":[[22,74],[471,74],[471,93],[22,93]]},{"confidence":0.9985174536705017,"text":"截至此时2021-03-1516:19:52","text_region":[[23,111],[217,111],[217,126],[23,126]]},{"confidence":0.9762932062149048,"text":"累计关于.NET的文章1184篇,累计阅读6844154次,累计评论10505次","text_region":[[24,153],[448,153],[448,165],[24,165]]},{"confidence":0.9847920536994934,"text":"累计所有文章2807 篇,累计阅读14210224次,累计评论19074次","text_region":[[24,177],[414,177],[414,188],[24,189]]}]],"status":"000"}
QQ截图20210315181732.jpg

由于我是用的是虚拟机部署的服务端,有时候会报内存的错误:

Fail to alloc memory of 268418688 size.
临时的解决方案,重新启动服务端。

参考资料:

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.0/deploy/hubserving/readme.md
https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick

(完)





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发表于 2021-6-16 12:38:26 | 显示全部楼层
马克一波,前来学习
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 楼主| 发表于 2024-11-13 09:44:47 | 显示全部楼层
Windows 下飞桨 PaddlePaddle 安装教程
https://www.itsvse.com/thread-10873-1-1.html
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