分组查询group by的技巧

星曜

1.group by 单独使用，查询结果只显示一个分组的一条记录。
     SELECT * FROM `employee`; 显示结果

select * from employee group by sex;显示结果

将只显示两条记录，这个值显然是不正确的，没有使用到集合函数，显示的值只是每一个组的第一条数据。
如果既要分组，也要显示数据，可以考虑使用group_concat（）函数，




2.与group_concat（）函数一起使用,每个分组中指定字段值显示出
来
select sex,group_concat(name) from employee group by sex;

再通过explode，implode函数的使用拿出数据。
3.与集合函数一起使用,集合函数包括count（），sum（），avg（），max（）和min（）。
select *,count(sex) as total from employee group by sex;

4与having一起使用
“having条件表达式”，可以限制输出结果。只有满足条件表达式的结果才显示。
实例：

[color=white !important]

?

select sex,count(sex) from employee group by sex having count(sex) >= 3;

结果：

[color=white !important]

?

1 2	sex | count（sex 男 | 3

having条件表达式”作用于分组后的记录。
5.按多字段进行分组
select  * from employee from group by sex,score;
查询结果先按sex分组，再按score进行分组
6与与with rollup一起使用
使用with rollup将会在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和

1	select sex,count(sex) from employee group by sex with rollup;

结果：

[color=white !important]

?

1 2 3 4

sex | count（sex） 女 | 1 男 | 5 null | 6

如果是字符串的话，比如姓名就会生成“张三，李四，王五”这种类型的结果，即name总和。

星曜

having 与where 的异同点

                    having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写
                    where针对表中的列发挥作用，查询数据
                    having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据
                    #查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品
                    select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;
                    //这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选
                    如果用where的话则是：
                    select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;

                    #同时使用where与having
                    select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;
                    #查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款
                    select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000
                    #查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分
                          思路：
                            #先计算所有学生的平均分
                             select name,avg(score) as pj from stu group by name;
                            #查出所有学生的挂科情况
                            select name,score<60 from stu;
                                    #这里score<60是判断语句，所以结果为真或假，mysql中真为1假为0
                            #查出两门及两门以上不及格的学生
                            select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;
                            #综合结果
                            select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;

小渣渣

这个可以插入代码

QWERTYU

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