【AI】（四）使用 Open WebUI 调用 DeepSeek-R1 模型

小渣渣

需求：使用 ollama 部署了 DeepSeek-R1 模型，需要使用一个对话工具来调用，终端只是用来简单的进行测试。可以安装 Open WebUI 面板来调用模型进行对话。

回顾：

【AI】（三）腾讯云使用 HAI 部署 DeepSeek-R1 教程
https://www.itsvse.com/thread-10931-1-1.html

Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器（如Ollama）和与OpenAI 兼容的 API，并内置RAG 推理引擎，使其成为强大的 AI 部署解决方案。

GitHub 地址：https://github.com/open-webui/open-webui
文档：https://docs.openwebui.com/
环境变量配置：https://docs.openwebui.com/getting-started/env-configuration

Ubuntu 20.04 安装 Docker 容器

本文使用 Docker 部署 open-webui，首先需要安装 Docker 容器，安装命令如下：

登录可见。

Ollama 部署 deepseek-r1:32b 模型

执行如下命令：

登录可见。

Docker 部署 Open WebUI

由于我们本机已经安装了 Ollama，同时又在一台服务器上面，在 /data/open-webui 文件夹下面新建 compose.yaml 文件，内容如下：

登录可见。

执行如下命令，启动容器：

登录可见。

如下图：



防火墙安全组规则放行 TCP 3000 端口，稍等片刻，然后使用浏览器访问，如下图：



首次访问，设置管理员账户和密码等信息，如下图：



测试 DeepSeek-R1 模型对话功能，如下图：


（完）

小渣渣

类似前端大模型对话开源项目

NextChat：https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat
Lobe Chat：https://github.com/lobehub/lobe-chat
Ollama LLM 的全功能 Web 界面：https://github.com/jakobhoeg/nextjs-ollama-llm-ui