【实战】MongoDB 查看索引和创建索引

小渣渣

MongoDB 索引

索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。

这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。

索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

回顾：

MongoDB 常用查询命令
https://www.itsvse.com/thread-10169-1-1.html

查询执行计划

示例语句：

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在没有创建索引的情况下（winningPlan：COLLSCAN（全表扫）），如下图：



explain() 函数也可以接收不同参数，通过设置不同参数可以查看更详细的查询计划。

参数包括：queryPlanner(缺省)、executionStats、allPlansExecution

执行explain("executionStats")，会发现执行计划中多了一些统计信息。

参数	含义
totalKeysExamined	索引扫描次数
totalDocsExamined	文档扫描次数
nReturned	返回的结果数
executionTimeMillis	执行耗时
executionSuccess	是否执行成功

创建索引

MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引。

注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名。

创建单个索引

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创建复合索引

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语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。

查询索引

命令如下：

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删除索引

删除所有索引

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删除指定索引

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（完）

小渣渣

慢查询分析流程：

1.用慢查询日志（system.profile）找到超过200ms的语句

2.然后再通过.explain()解析影响行数，分析为什么超过200ms

3.决定是不是需要添加索引

开启慢查询：

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参数：

0：关闭，不收集任何数据。
1：收集慢查询数据，默认是100毫秒。
2：收集所有数据

查看结果：

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注意：索引基本上可以说是常驻在内存中的，索引如果数据量达到亿级，索引的 数量越少越好，因为会占据大量的内存。网上的说法，100万条索引约占50M内存。如果一个亿，那么将占据5g内存。

飞鱼

学习了。。。